પ્રોજેક્ટ પૃષ્ઠભૂમિ

રિયલ એસ્ટેટ હાઉસિંગ જમીન, સામૂહિક બાંધકામ જમીન અને અન્ય ગ્રામીણ રિયલ એસ્ટેટ અધિકાર નોંધણી કાર્યના એકીકરણના પ્રમોશનને વેગ આપવા માટે. 2016 માં, યુનચેંગ યાન્હુ ડિસ્ટ્રિક્ટે સ્થાવર મિલકતની નોંધણી માટે નક્કર પાયો નાખતા, હોમસ્ટેડ અને સામૂહિક બાંધકામ જમીનનો ઉપયોગ કરવાના અધિકારનો કેડસ્ટ્રલ સર્વે પૂર્ણ કર્યો. હવે અમે સત્તાવાર રીતે અને વ્યાપક રીતે યાન્હુ જિલ્લામાં ગ્રામીણ રિયલ એસ્ટેટનું પ્રોપર્ટી કન્ફર્મેશન અને રજીસ્ટ્રેશન અને 3D રિયલ એસ્ટેટ મોડેલિંગ અને પ્રોક્યોર પ્રોજેક્ટ શરૂ કર્યો છે. કાર્ય સામગ્રીઓમાં ગ્રામીણ સ્થાવર મિલકત માલિકી સર્વેક્ષણ, 1:500 સ્કેલ ટોપોગ્રાફિક મેપ પ્રોજેક્ટ મેપિંગ, ત્રાંસી ફોટોગ્રામેટ્રી, 3D મોડેલિંગ અને રિયલ એસ્ટેટ નોંધણી અને પ્રમાણપત્ર સિસ્ટમના સોફ્ટવેર વિકાસનો સમાવેશ થાય છે.

કંપની પ્રોફાઇલ

Star Space (tianjin) Technology Development Co., LTD., એક ભૌગોલિક માહિતી ઉદ્યોગ સેવા પ્રદાતા છે જે 3D ડેટા સંપાદન અને 3D ભૌગોલિક માહિતી પ્લેટફોર્મ સંશોધન અને વિકાસને એકીકૃત કરે છે.

કંપનીનો મુખ્ય વ્યવસાય એરબોર્ન લિડર એરિયલ સર્વે, વાહન મોબાઇલ લેસર સ્કેનિંગ સર્વે, ગ્રાઉન્ડ લેસર સ્કેનિંગ સર્વે, માનવરહિત એરિયલ વ્હીકલ ડિજિટલ એરિયલ સર્વે, 4ડી પ્રોડક્ટ પ્રોડક્શન અને ડેટાબેઝ કન્સ્ટ્રક્શન, 3ડી ડિજિટલ સિટી કન્સ્ટ્રક્શન, 3ડી ડિજિટલ સોલ્યુશન અને 3ડી એનિમેશન પ્રોડક્શન છે. GIS સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ, વગેરે. તેની સેવાઓ મૂળભૂત સર્વેક્ષણ અને મેપિંગ, શહેરી આયોજન, જમીન વ્યવસ્થાપન, સ્માર્ટ સિટી બાંધકામ, શહેરી કટોકટી પ્રતિભાવ, મોબાઇલ સુપરવિઝન, તેમજ હાઇવે, ઓઇલ પાઇપલાઇન અને જળ સંરક્ષણ ઉદ્યોગોનું સર્વેક્ષણ અને મેપિંગ આવરી લે છે.

સર્વે વિસ્તાર

યુનચેંગ સોલ્ટ લેક ડિસ્ટ્રિક્ટ શાંક્સી પ્રાંતના દક્ષિણ-પશ્ચિમમાં સ્થિત છે, જે પીળી નદીની મધ્યમાં કિન, જિન અને યુ પ્રાંતના જંક્શન પર સ્થિત છે, જે પૂર્વમાં ઝિયા કાઉન્ટીને જોડે છે, પશ્ચિમમાં યોંગજી અને લિની, ઝોંગટિયાઓ પર્વત અને દક્ષિણમાં પિંગલુ અને રુચેંગ અને ઉત્તરમાં જીવાંગ પર્વત અને વાનરોંગ, જીશાન અને વેન્ક્સી. આ વિસ્તાર પૂર્વથી પશ્ચિમમાં 41 કિલોમીટર પહોળો છે, ઉત્તરથી દક્ષિણ સુધી 62 કિલોમીટર લાંબો છે, કુલ વિસ્તાર 1237 ચોરસ કિલોમીટર છે.

આ પ્રોજેક્ટમાં કુલ 19 નગરો, 287 વહીવટી ગામો, લગભગ 130,000 જમીનનો સમાવેશ થાય છે, જેનું ક્ષેત્રફળ 100 ચોરસ મીટર છે. પ્રોજેક્ટ દરમિયાન, સંબંધિત દસ્તાવેજો અને ધોરણોની આવશ્યકતાઓને સખત રીતે અનુરૂપ, પ્રોજેક્ટે વ્યાપક ગ્રામીણ રિયલ એસ્ટેટ માલિકી સર્વેક્ષણ, 1:500 સ્કેલ ટોપોગ્રાફિક મેપ પ્રોજેક્ટ મેપિંગ, ત્રાંસી ફોટોગ્રામેટ્રી, ત્રિ-પરિમાણીય મોડેલિંગ અને રિયલ એસ્ટેટના સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ હાથ ધર્યા. નોંધણી અને પ્રમાણપત્ર સિસ્ટમ. પ્રોજેક્ટની કોન્ટ્રાક્ટ રકમ 40 મિલિયન યુઆન કરતાં વધુ હતી.

સાધનોની પસંદગી

આ પ્રોજેક્ટમાં ફિલ્ડ એવિએશન સાધનોના બે સેટનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. DJI M300 UAV Chengdu Rainpoo D2 PSDK કેમેરાથી સજ્જ છે, અને M600 DG3 PROS કેમેરાથી સજ્જ છે. 30 કોમ્પ્યુટર ક્લસ્ટર પ્રોસેસિંગ, 2080TI અથવા 3080 ગ્રાફિક્સ કાર્ડથી સજ્જ કોમ્પ્યુટર, 96G મેમરી, 10T સોલિડ-સ્ટેટ હાર્ડ ડિસ્ક સાથે ત્રણ AT(એરોટ્રિએન્ગ્યુલેશન) સર્વર, નોડ મશીન 256 સોલિડ-સ્ટેટ હાર્ડ ડિસ્કનો ઉપયોગ કરીને આંતરિક પ્રક્રિયા. રેનપૂ એક વ્યાવસાયિક ડ્રોન મેપિંગ કેમેરા છે. ઉત્પાદક અને Rainpoo ઓબ્લિક કેમેરાનો વ્યાપકપણે હવાઈ સર્વેક્ષણ પ્રોજેક્ટમાં ઉપયોગ થાય છે. કેમેરા વડે એકત્રિત કરવામાં આવેલી ઉચ્ચ-ગ્રેડ ગુણવત્તાની છબીઓ 3d મોડેલિંગની અસરની ગેરંટી છે.

ઉડ્ડયન અને ફ્લાઇટની ઝાંખી

આ પ્રોજેક્ટમાં, ડિઝાઇનની ઊંચાઈ 83 મીટર હતી, ગ્રાઉન્ડ રિઝોલ્યુશન (GSD) 1.3cm હતું અને પરંપરાગત કેડસ્ટ્રલ માપના 80/70%ના મથાળા/બાજુના ઓવરલેપ અનુસાર કામગીરી હાથ ધરવામાં આવી હતી. માર્ગ શક્ય હોય ત્યાં સુધી ઉત્તર-દક્ષિણ દિશામાં નાખવામાં આવ્યો હતો, અને 4 મિલિયનથી વધુ મૂળ ફોટા મેળવવામાં આવ્યા હતા. GCP નું અંતર લગભગ 150 મીટર છે, અને માપન વિસ્તારના પરિઘ અને ખૂણે જથ્થામાં યોગ્ય રીતે વધારો થયો છે.

ડેટા પ્રોસેસિંગ

સર્વેક્ષણ વિસ્તારના ગામોનો વિસ્તાર મૂળભૂત રીતે લગભગ 0.3 ચોરસ કિલોમીટર છે, જેમાંથી કેટલાક 1 ચોરસ મીટરથી વધુ સુધી પહોંચે છે, અને ફોટાઓની સંખ્યા લગભગ 20,000 છે. ત્રાંસી મોડેલની પ્રક્રિયામાં થોડી તકનીકી મુશ્કેલીઓ છે, જે મૂળભૂત રીતે પાઇપલાઇન કામગીરી છે. કેડસ્ટ્રલ મેપિંગ અને મોડલ ફેરફાર મુખ્યત્વે માનવ સમુદ્રની યુક્તિઓ છે. મોડલ મોનોમર્સ, ડેટા સ્ટોરેજ, માહિતી પ્રદર્શન અને અન્ય કાર્યો જેવા કાર્યો અમારી કંપની દ્વારા સ્વતંત્ર રીતે વિકસિત સોફ્ટવેર દ્વારા નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે.

મોટી સંખ્યામાં ફોટા હોવાને કારણે, ડેટા પ્રોસેસિંગ માટે M3D AT(એરિયલ ત્રિકોણ) નો ઉપયોગ થતો હતો. તમામ પ્રોજેક્ટ્સનું મૂળ મૂળ અને સમાન બ્લોકનું કદ છે, જેથી દરેક પ્રોજેક્ટના પરિણામોનો બ્લોક કોડ અનન્ય છે, જે મોડેલ સ્ટોરેજ અને શોધ માટે અનુકૂળ છે. બ્લોક કોમ્બિનેશન ટેબલ નીચે દર્શાવેલ છે:

પ્રોજેક્ટ નિષ્કર્ષ

હાલમાં, આ પ્રોજેક્ટ સંપૂર્ણપણે પૂર્ણ થયો નથી, અને મોડેલના મધ્યવર્તી પરિણામો પર માત્ર એક સરળ તપાસ અને આંકડા બનાવવામાં આવે છે. મોટાભાગની સમસ્યાઓ આંતરિક ઉદ્યોગને ફરીથી ખાલી કરીને અને ફરીથી ચિત્ર દોરવા દ્વારા ઉકેલી શકાય છે, જ્યારે થોડીકને ફરીથી ઉડવાની જરૂર છે.

સામાન્ય રીતે, મોડેલની ચોકસાઈ સારી છે, અને પાસ દર 95% કરતા વધારે છે. મૉડલની દૃષ્ટિએ, DG3 મૉડલ એ જ શરતો હેઠળ D2 મૉડલ કરતાં થોડું સારું છે. મોડલની સમસ્યાઓમાં મુખ્યત્વે નીચેના મુદ્દાઓનો સમાવેશ થાય છે: ઓવરલેપિંગ ડિગ્રી અથવા રિઝોલ્યુશનને કારણે ભૂપ્રદેશ રાહત જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરતી નથી, વરસાદી હવામાન અથવા અપૂરતી રોશની અથવા દૃશ્યતાને કારણે ધુમ્મસ.

મોડલનો સ્ક્રીનશોટ

ઉડાન પહેલા, RTK સાધનોનો ઉપયોગ માપન વિસ્તારમાં ગ્રાઉન્ડ ફીચર પોઈન્ટ (જેમ કે ઝેબ્રા ક્રોસીંગ, માર્કિંગ લાઈન્સ, એલ-ટાઈપ ટાર્ગેટ અને અન્ય મહત્વના ફીચર પોઈન્ટ)ના ચોક્કસ કોઓર્ડિનેટ્સને માપવા માટે ચેકપોઈન્ટ તરીકે પછીના તબક્કામાં મોડલની ચોકસાઈ ચકાસવા માટે કરવામાં આવે છે. . CS2000 કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમનો ઉપયોગ ચેકપોઇન્ટ માટે થાય છે અને ફિટિંગ પેરામીટરની ઊંચાઈનો ઉપયોગ એલિવેશન માટે થાય છે. ફીચર પોઈન્ટના અમારા માપનની પરિસ્થિતિ નીચે મુજબ છે. મર્યાદિત જગ્યાને કારણે, અમે બતાવવા માટે તેમાંથી માત્ર થોડા જ પસંદ કરીએ છીએ.

પરિણામોની અરજીનો પરિચય

તેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે રિયલ એસ્ટેટનો કેડસ્ટ્રલ નકશો દોરવા, ક્ષેત્ર સર્વેક્ષણ, ડેટાબેઝ બાંધકામ વગેરેમાં મદદ કરવા માટે થાય છે.

ઓબ્લિક મોડલ એ રિયલ એસ્ટેટ માપનની આગળની પ્રક્રિયા છે, જે પ્રોજેક્ટ શેડ્યૂલને સીધી અસર કરે છે. અમે પસંદ કરેલ Rainpoo કૅમેરા અમારા પ્રોજેક્ટને મજબૂત સમર્થન આપે છે. અમે 40 મિલિયન યુઆનથી વધુના પ્રોજેક્ટને અસર કરવા માટે બે ઉપકરણોનો ઉપયોગ કર્યો. સૌ પ્રથમ, ઓપરેશનની કાર્યક્ષમતા ઊંચી છે અને સ્થિરતા મજબૂત છે. M300 D2 કૅમેરાથી સજ્જ છે, જે એકલ ઑપરેશનનો અહેસાસ કરી શકે છે, અને ઑપરેશન પ્રક્રિયા મૂળભૂત રીતે મુશ્કેલી-મુક્ત છે. પછી, ડેટા અનુકૂળ છે, લગભગ 30% અમાન્ય ફોટા દૂર કરી શકાય છે, ઓફિસના કામની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકાય છે, AT(એરિયલ ત્રિકોણ) પાસ રેટ ઊંચો છે, મૂળભૂત રીતે બધું એકવાર પસાર થઈ શકે છે, છેવટે, મોડેલની ગુણવત્તા ઊંચી છે , મોડલની ચોકસાઈ અને મોડલની ગુણવત્તા બંનેનું પ્રદર્શન સારું છે.